McLaren planuje wprowadzić do rywalizacji w sezonie 2026 w serii Formula 1® swoje obrotowe tylne skrzydło, znane jako „Macarena”. Jednak zespół nie podał jeszcze konkretnego terminu, kiedy nowa konstrukcja pojawi się na torze podczas wyścigu.
Opóźnienie wprowadzenia tego rozwiązania nie jest związane z problemami, które miał Red Bull z podobnym skrzydłem. McLaren podchodzi do sprawy ostrożnie i pragmatycznie, chcąc najpierw zebrać więcej danych pomiarowych z toru, zanim zdecyduje się na pełne wdrożenie.
W przeciwieństwie do Red Bulla, który tymczasowo wycofał swoje obrotowe skrzydło po incydentach z Maxem Verstappenem, McLaren zrezygnował z testów w Austrii. Pierwszy test ich skrzydła odbył się podczas pierwszej sesji treningowej na Węgrzech, gdzie samochód Oscara Piastriego prowadził Leonardo Fornaroli.
Ferrari było pierwszym zespołem, który wprowadził obrotowe tylne skrzydło, choć jego działanie różni się od rozwiązań McLarena i Red Bulla. W przypadku McLarena i Red Bulla skrzydło obraca się do przodu za pomocą centralnego siłownika, co powoduje pewne blokowanie aerodynamiczne, ale pozwala na większą przestrzeń między płaszczyznami skrzydła w trybie prostoliniowym (SLM).
Przepisy serii Formula 1® wymagają, aby przejście między trybami otwartym i zamkniętym trwało maksymalnie 0,4 sekundy, jednak nie precyzują dokładnego sposobu ruchu skrzydła. Zmiany w obciążeniu opon podczas przełączania trybów są trudne do symulacji, dlatego zespoły preferują pomiary bezpośrednio na torze.
McLaren wykorzystuje pomiary aerodynamiczne na torze, między innymi aero raki za tylnymi kołami, aby zweryfikować wpływ zmian w nadwoziu oraz działania obrotowego skrzydła. Według zespołu, dane z tunelu aerodynamicznego nie są wystarczające do oceny zachowania przepływu powietrza podczas przełączania skrzydła, dlatego kluczowe pozostają pomiary z toru.
Opóźnienie wprowadzenia obrotowego skrzydła przez McLarena wynika więc z chęci dokładniejszego zrozumienia jego działania i wpływu na samochód w warunkach wyścigowych. Zespół stawia na pragmatyzm i zbieranie danych, co może pomóc w optymalnym wykorzystaniu tego rozwiązania w przyszłości.
